开工第一天，有的人刚开始做业绩！
但有的人，已经完成全年业绩了！
嗯，说的就是潮汕天才 杨植麟创办的大模型—— 月之暗面Kimi。
它在春节前，发布 了 新的K2.5大模型
结果，近20天的累计收入，已经超过去年全年。
而且，它的估值已超百亿美金（近700亿人民币）。
比起砸钱搞营销的AI大模型，似乎月之暗面Kimi的故事更让资本青睐。
这到底 是一家怎样的公司？
先聊聊月之暗面的创始人，中国不缺天才少年，杨植麟是其一。
这位出生在1992年的潮汕人，人生可谓是一路开挂。
儿时的杨植麟，曾一度梦想成为摇滚明星或是流浪诗人；
但谁也没料到，年纪轻轻的他，日后成为估值破百亿美元的潮汕富豪。
高中时期，他零编程基础进入信息学奥赛，拿下广东一等奖，保送清华。
并且杨植麟当年高考667分，成为汕头的理科状元。
杨植麟在清华攻读计算机系，师从知名教授唐杰，并以满分成绩通过所有程序设计课程，2015年以年级第一的成绩毕业。
清华毕业后，杨植麟在美国计算机科学领域的“四大天王”之一的卡内基梅隆大学（另外三所分别是MIT、斯坦福、伯克利）继续深造。
在卡内基梅隆大学，杨植麟的导师阵容更是豪华：
苹果AI负责人之一的Ruslan Salakhutdinov，和谷歌首席科学家William Cohen。
2019年，杨植麟 博士毕业，他曾参与过Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发。
2022年底，Chat GPT席卷全球，掀起一股AI大模型浪潮。
杨植麟于2023年4月成立月之暗面。
而这一年，幻方量化的梁文峰也成立了 深 度求索（deepseek）， 上海稀宇科技 （ MiniMax ）也诞生了。
踩中AI风口，杨植麟的月之暗面在成立的那一年便火速推出了 Kimi。
为了做到差异化，Kimi和其他大模型有一点很不同：
主打长文本处理能力，刚推出时就能实现20万字长本文理解、复杂推理等。
如今， Kimi已经能做到百万字级别的长文本处理，同时 调度多达100个“Agent分身”（智能体）并行工作。
短短不到3年时间，月之暗面的估值，已经飙升至100亿美元。
这背后是狂欢还是泡沫？
由于还未上市，月之暗面的财务数据，无从得知。
但杨植麟 站在AI风口， 源源不断的资本砸钱给 大模型企业。
一如当年的房地产黄金时代，房企不愁融资，就怕拿不到地。
AI大模型不愁融资，就怕商业化落地困难，技术突破。
更何况，AI大模型的竞争，不亚于汽车圈的内卷， 也在面临淘汰赛。
国内有大厂阿里、字节、腾讯分流，还有智谱、minimax等中间梯队，国外还有谷歌、Open AI等与之竞争。
月之暗面提到，其收入增长的主要原因是海外收入反超国内，海外付费用户增长较快。
Kimi在海外的热度能否持续，仍有待检验。
另 一边，曾宣布All in大模型的上市公司昆仑万维，最近公布了业绩预告。
连续两年巨亏，似乎也已经给了一个负面答案和结论，AI大模型企业在市场推广和研发方面还得持续烧钱投入。
就连刚上市不久的智谱和minimax，都还尚且无法实现盈利。
不信你看，智谱去年上半年营收1.9亿，净亏损达到23.6亿；
minimax去年前九月营收0.5亿美元，但净亏损达 5.12亿美元。
这些是AI大模型企业普遍的现状，营收规模较小，但前期投入较大。
但不影响春节期间，智谱、minimax股价双双突破新高，市值一度突破3000亿。
一度赶超 快手、京东、等老牌互联网大厂。
而月之暗面还有两个明显的弱势：
一是获客成本，对比字节、百度、阿里、腾讯等大厂，月之暗面缺乏自有生态，获客成本高，在用户心智占领上已处于劣势，用户粘性受考验。
另一个是技术护城河变窄，前期的“长文本”差异化优势，正在被字节、智谱等对手追赶。
尽管杨 植麟对外表示，短期不着急上市，账面有超过100亿人民币的现金储备。
但月之暗面当下最要紧的，是怎么在AI大模型的淘汰赛中存活，并实现更高阶的技术突破。
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